技研商事インターナショナル技研商事インターナショナル
「MIP」は、顧客分布マップ作成をはじめとした顧客/店舗データの分析はもちろん、
周辺エリアの統計データ、居住者の購買動向や生活意識、メディア接触傾向等、多彩なデータを活用した、
よりリアルな顧客分析を実現し、
店舗販促の分析から施策実行までを
データドリブンで最適化する
顧客データ分析ソリューションです。
今後は生成AIを活用した分析レポートや、分析結果をダイレクトにターゲティングへ反映できる
デジタル広告配信プラットフォームとの
連携を予定しています。
性年代はもちろん、店舗周辺の居住者特性を加味した高度な顧客分析ができる
分析専門スタッフでなくとも容易に操作できる
店舗運営の現場で手軽に顧客動向をチェックでき、販促施策に活用できる
顧客データがなくても、人流データの活用で店舗来訪者の分析ができる
販促のPDCAを回し
店舗売上UPに寄与
データ分析の工数を削減し、
意思決定のスピードUP最適化を支援
経営企画やマーケティングに加え、
店長やエリアマネージャーも
データ活用が可能に
自社店舗・施設の商圏範囲内で、顧客分布やシェア率を可視化できます。顧客分布を地図上で可視化した「顧客マップ」を作成することで、優先すべき販促エリアを明確に把握でき、エリアマーケティングを効率化できます。
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顧客データや会員データの分布と、生活意識や購買傾向、メディア接触傾向が分かる当社の「消費者ライフスタイルデータ」(例えば“健康意識が高い人”のデータ等)をクロス集計し、自社店舗の商圏内で可視化できます。
自社のサービスや商品のニーズが高い“潜在顧客”がどこにいるのかを容易に把握することができます。
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例えば、自社会員分布を時系列で比較し地図上に可視化することで、その変化をエリア視点で把握できるようになります。集客や獲得の強い/弱いエリアが直感的に分かり、効果的なエリア販促の施策立案に役立てられます。
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顧客理解から販促の打ち手まで、店舗販促の現場ニーズに応える豊富な機能をラインナップ。
購入商品や金額、回数等(全店・自店)の
ヒートマップ分析ができます。
顧客の購買傾向を地図上に可視化することで、優先すべき顧客が
どこにいるかが分かり、販促エリア最適化に寄与します。
居住者特性が分かるエリアセグメンテーションデータ
c-japan🄬※を活用した顧客のペルソナ分析が可能となります。
顧客のライフスタイルや居住エリアの特性を可視化できます。
消費傾向を示す統計データ等を活用し、店舗周辺エリアの
消費傾向と実際の顧客の購買データを比較。
ギャップを分析し、MD(マーチャンダイズ)最適化に
活用できます。
生成AIにより各店舗の強み・弱みを分析して示唆を与え、
店舗戦略のDX化をサポートします。
MIPで分析した効率のよい販促エリアに対し、リアルタイムかつ
ピンポイントに広告配信ができます。
”まんべんなく”ではなく、”優先すべき顧客のいるエリア”を
策定し販促を実施、また効果測定をして次の施策に活かす
PDCAサイクルを構築できます。
顧客データと掛け合わせることで、曖昧だった顧客像をより具体的に把握できます。
人口・世帯数・年齢別人口・世帯人員・住宅所有関係等のデータを把握できます。
昼間人口・生徒学生数・事業所数、性/年代別の昼間人口・従業者数等の把握により都市型商圏の分析に役立ちます。
2040年までの性/年代別人口等の把握により、エリア特性の変遷や将来の需要予測に活用できます。
小売業店舗数・売場面積・年間販売額等の把握により、商業集積度合い等を分析できます。
年収階級別の世帯数・平均年収等の把握により、地域の富裕度を分析できます。
消費品目毎の年間消費支出額等の把握により、商圏ごとの細かな需要の違い等を分析できます。
要介護度別の人口データ。介護施設や事業所の新規開設・転換を検討する際の商圏調査に活用できます。
年齢や家族構成、住宅、就業等の特性に「年収」や「地価」も加味した独自の分類技術を用い、小地域単位で地域や居住者の特性を具体的に表現したジオデモグラフィックデータ「c-japan®(シー・ジャパン)」。
自社の顧客データ(住所等)や、人流データ等と重ね合わせることで、顧客や店舗来訪者全体の性・年代、富裕度、消費傾向といった属性を類推することができます。
※特許第5123422号/5214054号/5284548号地域特性を利用したプロファイリングシステム
生活者の意識や行動、メディア接触に関する調査「生活意識データ」や、様々な商品カテゴリーの購買・契約実績や、今後の購買・契約意向に関する調査「購買カテゴリーデータ」、メディア接触や利活用傾向に関する調査「デジタルメディアデータ」をラインナップ。
顧客データ(自社データ)や店舗来訪者データ(GPS等)と掛け合わせることで、自社の顧客や店舗来訪者が、どんな傾向(価値観・趣味趣向・購買意向・メディア接触等)の人で、どこに多くいるかを地図上に可視化できます。