来場者数

来訪者総数から店舗のポテンシャルを把握。
曜日別や期間比較をして競合店舗との店舗形態の違いを
可視化できます。

活用シーン

• 平日型、祝休日型などの店舗傾向の把握
• アフターコロナの来訪者数変化の把握
• 複数店舗での来訪者数比較

平均滞在時間

複合施設等で、建物ごとの滞在時間から利⽤者傾向を把握。
買い物客（短時間）とランチや映画館利用（長時間）など⾏動形態の違いを可視化できます。

活用シーン

• 滞在時間を延ばす施策の検証と分析
• 自社と周辺競合店の平均滞在時間の検証
• アフターコロナで、長時間滞在者数の変化を定点観測

併用数

自社店舗と競合店舗との併用数等を把握。
どの店舗との併用が多いかを知ることで、ベンチマークすべき競合店舗を明確にできます。

活用シーン

• 自社と競合店舗の併用数分析
• 新店オープン直後に、その他自社店舗とのカニバリを可視化

平均訪問回数（リピーター）

店舗来訪者の訪問回数やリピーター率から、系列店や競合店舗ごとのヘビーユーザー層の割合を把握。
店舗評価や顧客分析、販促企画等に活用できます。

活用シーン

• 販促やリニューアル前後で、リピーター率の変化を調査
• 店舗ごとのライト／ヘビーユーザー層の訪問割合から商圏の違いを把握、販促企画に活用

MarketAnalyzer（R） 5に搭載されている様々な統計データや、売上、会員情報等の自社保有データ、ジオデモフラフィックデータ等、
幅広いデータと位置情報データを掛け合わせた高度な分析が可能となります。

■case1：年収等のデータやライフスタイルデータと掛け合わせ、顧客のペルソナを具体化

PPLAのGPS位置情報の活用で自社店舗はもちろん、 競合店舗の来訪者も容易に分析できます。

顧客データの住所やGPS位置情報から割り出した来店者の居住地と、公的統計データを重ね合わせ、顧客や来店者全体の性・年代、富裕度、消費傾向といった属性を類推。漠然としていた顧客像を明確にし、ビジネス施策に活かしやすくなります。

仮想ペルソナレポート※抜粋    年齢、家族構成、職業、消費支出、年収、居住エリア特性の把握が可能

■case2：自社会員データと来訪者の位置情報を重ね、会員獲得のポテンシャルを可視化

PPLAの位置情報と、会員データの分布を地図上に描画。会員獲得のポテンシャルが高いエリアを可視化します。

PPLAのGPS位置情報があれば、自社だけでなく競合店舗の集客エリアも容易に把握できます。自社と競合の集客エリアの差から、販促重点エリアを指定する等、戦略的な店舗販促企画にも活用できます。
またMarketAnalyzer® PPLAなら、全国規模のチェーン分析等、広域な店舗分析もスムーズに行えます。

1
業界最大規模
ユーザ数が多い

サンプル数が多いため、小規模店舗や不特定多数が広域から来るような場合も全体の傾向をつかめます。

2
来訪者の
居住地・勤務地がわかる

任意の場所に来訪した人の居住地・勤務地を把握可能。セルフ分析で競合店の来訪者分析も可能です。

3
125mメッシュ粒度の
細かさ

最小125m（6次）メッシュでの可視化が可能。駅前立地や繁華街等小地域での分析にも対応しています。

ブログウォッチャー社の保有する
許諾を得た全国約数千万人のアプリ由来のGPS位置情報データを使用
キャリアによる制限がないため、他のデータと比較して様々なメリットがあります

自社店舗、競合店舗、出店候補地など、任意の場所にジオフェンス（仮想境界線）を設定し期間を指定。
あらかじめ居住地と勤務地が判定されたGPS位置情報のうち、
期間内にジオフェンス内に位置したデータをメッシュデータとしてMarketAnalyzer^® に自動的にインポート。
搭載する他の人口統計データと組み合わせて、より深い分析を行えます。