商圏分析 用語集

商圏分析 用語集

~基礎からトレンドまで~

コーホート法

コーホート法とは、共通した因子を持つ集団であるコーホート(cohort)を用いて、将来の人口予測を計算する方法のことです。
コーホートを分析し、時系列の変化を軸に人口の変化を捉え、そこから得られる性別・年齢別生存率、性別・年齢別移動率、母親の年齢階級別出生率、出生者の男女比などを推計します。

推計将来人口データは、コーホート法を用いて2040年までの小地域単位の人口・年齢別人口を推計したデータです。マーケットアナライザー(MarketAnalyzer™)に搭載して分析することができます。

将来の高齢者比率

 年齢別に将来人口を推計した「推計将来人口データ」を用いて、2015年の高齢者比率を算出しました(図1)。埼玉県比企郡鳩山町が1位、2位を占めています。2010年当時は鳩山NT3は29.2%、鳩山NT2は32.7%でしたが、2025年になると鳩山NT3は53.7%、鳩山NT2は53.0%に激増すると推定されます。先の湘南桂台は2010年当時でも38.88%と高かったですが、2025年には47.78%と予想され、高齢化がますます進展していきます。

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【図1:2025年の高齢者比率が高い上位10カ所】

鳩山ニュータウン

 将来ますます高齢化が進む埼玉県比企郡鳩山町の鳩山ニュータウンの現状を見ていきます。埼玉県のほぼ中央に位置している鳩山ニュータウンは、1970年代後半から開発が始まり、80年代前半に完成しています。当時は都心部へ通勤する人々向けのベッドタウンでした。次のページに掲載した地図(図2と3)をご参照ください。綺麗に道路が一定間隔で整備され、整然と一戸建てが立ち並んでいる町並みです。

■性年代別の人口構造

 図4は鳩山ニュータウンの性年代別の人口ピラミッドです。左は男性、右は女性で、棒グラフは実数、折れ線グラフは構成比を表します。青い折れ線は鳩山ニュータウンで、赤い折れ線は埼玉県全体です。年齢構造が60歳代前半と後半に極端に偏っていることがわかります。

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【図2:鳩山ニュータウン全体地図】

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【図3:鳩山ニュータウン詳細地図】
(c)2015 ZENRIN CO., LTD.(Z15LD第1242号)

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【図4:鳩山ニュータウンの人口ピラミッド】

■時代背景と住宅構造

 このように極端な人口構造となったのには時代背景と住宅構造が関係していると思われます。鳩山ニュータウンができた1970年代後半から80年代前半
は、戦後の高度成長期(1954年~1973年)が終わり、人々が豊かになった時期です。都心部に勤めるニューファミリー世代の会社員が30代・40代になり結婚して子どもを持つライフステージに達しました。夢のマイホームを、ということで旺盛な住宅需要が生まれましたが、都心部の住宅供給は少なく、また価格も高かったため、その受皿として郊外にニュータウンが開発された歴史があります。
 図7はMarketAnalyzer™で自動出力した商圏調査レポートです。鳩山ニュータウンの住宅所有関係と住宅の建て方を示します。なお、世帯数の実数は国土交通省が定義するニュータウンの中心点から半径500m圏内の数字ですので、ニュータウン全体の数字ではないことにご注意ください。注目すべきは持家比率と一戸建て世帯比率です。埼玉県全体の持家比率66.1%に対して鳩山ニュータウンは86.5%が持家であり、共同住宅はほとんどなく、98.5%が一戸建てです。

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【図5:鳩山ニュータウンの住宅所有関係と住宅の建て方】

鳩山ニュータウンの将来像

 今から35年ほど前に、当時30代~40代のニューファミリー世代が、鳩山ニュータウンに持家一戸建てを購入し、終の棲家としたということでしょう。当時から現在まで人口の流出入が少ないため、35年たてば町もそのまま35歳年をとるということになります。当時は小さかった子ども世代も35歳を超え、ほとんどが親元を離れて独立しているでしょう。
 また、持家比率が高ければ人口流入の受皿が少なく、親元を離れて独立する若者や、結婚・出産を契機に住み替えるニューファミリー世代が入ってこない、つまり若返りの可能性が少ないということでもあります。図6は鳩山ニュータウンの2040年までの将来人口を表す時系列グラフです。人口は減少し、高齢者は増え、ますます高齢化が進むことがわかります。

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【図6:鳩山ニュータウン将来人口推移】

 今後、現在の60代が70代、80代になれば、医療や介護の需要が高まっていくことが想定されます。今回はニュータウンを例に解説しましたが、変化していく地域や商圏の構造を把握して、施策や戦略を立てていくことが重要ではないでしょうか?
 今回の分析は、商圏分析用GIS(地図情報システム)「マーケットアナライザー(MarketAnalyzer™)」を用いて行いました。ご興味をお持ちいただきましたらお気軽にお問い合わせください。

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